Kebijakan Data & AI

Bagaimana konten di Mama Asuh dikurasi, bagaimana AI dipakai, dan komitmen kami menjaga konten yang Bunda baca tetap dapat dipercaya.

Tiga prinsip yang menuntun semua keputusan AI kami.

AI mengusulkan, dokter menyetujui. Tidak ada konten medis yang tayang tanpa persetujuan manusia ahli.
Setiap fakta punya sumber. Anda dapat menelusuri klaim apapun ke entri TKPI, IDAI, atau WHO yang menjadi rujukannya.
Data Anda tidak melatih model umum. Catatan, foto, dan riwayat anak Anda tidak dipakai untuk melatih model AI pihak ketiga.

1. Sumber tepercaya & tier kepercayaan

Mama Asuh mengandalkan sumber-sumber resmi yang dapat diakses publik. Setiap sumber kami beri tier kepercayaan yang menentukan seberapa cepat informasinya dapat tayang.

Tier	Sumber	Kebijakan tayang
Tepercaya	IDAI · Kemenkes · WHO · SatuSehat · TKPI	Otomatis masuk antrian review. Confidence ≥ 0,95 → fast-path approval oleh content lead.
Komunitas	Forum IDAI · jurnal pediatri Indonesia · publikasi profesi terdaftar	Selalu lewat review manual dokter anak. Confidence ≥ 0,85 untuk masuk antrian.
Editorial	Media yang dikurasi tim editorial kami	Tidak otomatis. Hanya saat editor secara aktif mengangkat ke pipeline.

Daftar lengkap sumber yang sedang aktif kami tampilkan di panel admin dan diaudit setiap kuartal. Bila Anda ingin menyarankan sumber, email mama-asuh@uncle-z.com.

2. Bagaimana AI dipakai (dan tidak dipakai)

2.1 Yang AI lakukan

Mengekstrak struktur dari dokumen sumber (mis. mengubah PDF jadwal imunisasi IDAI jadi data terstruktur).
Menghitung gizi per resep dari Tabel Komposisi Pangan Indonesia.
Mengusulkan tag & kategori untuk resep, milestone, aktivitas — disetujui human.
Menerjemahkan teknis ke bahasa Bunda — drafting copy hangat dari sumber klinis, lalu disempurnakan editor.
Personalisasi feed (resep & aktivitas yang sesuai usia/preferensi) — model berjalan di perangkat Anda atau berbasis edge.

2.2 Yang AI TIDAK lakukan

Tidak mendiagnosis. Aplikasi kami tidak akan mengatakan "anak Anda alergi" — hanya "ada pola yang mungkin perlu diperiksa dokter".
Tidak menyetujui konten yang tayang sebagai fakta medis. Itu adalah peran dokter dan content lead manusia.
Tidak memberi nasihat pengobatan. Untuk semua isu medis, kami selalu mengarahkan ke fasyankes.
Tidak menggantikan komunikasi orang-ke-orang dengan tim bantuan kami.

3. Pipeline pengayaan: 4 tahap

Berikut alur lengkap konten dari sumber hingga tayang di aplikasi Anda. Setiap tahap memiliki gerbang yang dapat dihentikan secara manual.

Fetch. Crawler harian @ 04:00 WIB mengambil RSS / API / HTML dari sumber tepercaya. Yang ditarik: dokumen baru atau revisi dokumen yang sudah ada.

Extract. Model LLM (gpt-mama-v4) mengekstrak struktur: nama bahan, usia rekomendasi, dosis vaksin, milestone band. Output dianggap usulan, bukan kebenaran.

Verify. Cross-check otomatis dengan TKPI / WHO / database internal. Hitung skor kepercayaan (confidence). Tandai konflik dengan data yang sudah ada.

Review. Confidence ≥ 0,95 → content lead. Confidence 0,85–0,95 → dokter anak. Confidence < 0,85 atau ada konflik → komite editorial.

Tidak ada konten yang melewati tahap 4 tanpa persetujuan eksplisit. Antrian review publik direncanakan terbuka pada milestone konten 200+ — saat itu URL transparansi akan diumumkan di sini.

4. Provenance: setiap fakta punya sumber

Setiap resep, milestone, jadwal vaksin di Mama Asuh menyimpan metadata berikut:

{
  "id": "MA-R-0188",
  "source": {
    "method": "ai-enriched",        // atau "manual"
    "model": "gpt-mama-v4.1",       // bila ai-enriched
    "trust_links": [
      "https://panganku.org/id-ID/view",
      "https://www.idai.or.id/artikel/seputar-kesehatan-anak/mpasi"
    ],
    "reviewed_by": "[nama dokter anak konsultan]",
    "reviewed_at": "2026-05-12T08:14:00+07:00",
    "confidence": 0.92
  }
}

Dalam aplikasi, tap-tahan pada resep / milestone / dosis → "Sumber". Anda akan melihat tautan ke dokumen sumber yang menjadi rujukan, plus nama dokter yang menyetujui.

5. Konflik & validasi dokter

Bila usulan AI bertentangan dengan data yang sudah ada (mis. usia rekomendasi berbeda), sistem memberi label "konflik" dan menahan publikasi otomatis. Dokter anak komite kami yang memutuskan, dengan tiga opsi:

Setujui versi baru — perubahan tayang, riwayat versi sebelumnya disimpan.
Edit lalu setujui — dokter mengubah kalimat / nilai, tayangan keluar dengan atribusi editor.
Tolak — usulan dibuang. Bila bukti baru muncul, kasus dapat dibuka kembali.

Keputusan dokter tidak dapat diintervensi tim produk atau pemasaran. Ini ditegakkan dengan separation of duty di sistem admin kami.

6. Apa yang TIDAK dilakukan AI di Mama Asuh

Komitmen kami:

Tidak ada chatbot otomatis yang menggantikan dokter atau bidan. Bila Anda butuh nasihat medis, kami arahkan ke tenaga kesehatan asli.
Tidak ada nilai numerik medis (BB anak, dosis, alergen) yang ditentukan AI sendiri tanpa validasi dokter.
Tidak ada foto anak Anda yang diproses oleh model AI cloud. Pengenalan KMS dilakukan di perangkat.
Tidak ada "prediksi" perkembangan berbasis ML yang ditampilkan sebagai fakta. Kami hanya menghitung indikator standar (Z-score, persentil) sesuai metode WHO.

7. Data Anda dan model AI

Tegas: catatan harian, foto anak, dan input pribadi Anda tidak dipakai untuk melatih model AI Mama Asuh maupun model pihak ketiga.

Yang kami pakai untuk meningkatkan algoritma rekomendasi:

Sinyal agregat tak-teridentifikasi — "resep X disukai 73% bunda dengan anak 12 bulan". Tidak ada baris individual.
Feedback eksplisit — bila Anda memberi rating 1–5 emoji pada aktivitas, sinyal itu dipakai untuk personalisasi feed Anda sendiri (RL bandit di-device).

Bila kami suatu hari mempertimbangkan menggunakan data Anda untuk tujuan AI baru, kami akan meminta persetujuan eksplisit — bukan via klik "saya setuju" pada update kebijakan.

8. Akurasi, koreksi, dan changelog

Konten kami tidak sempurna. Bila Anda menemukan kesalahan:

Tap-tahan pada konten → "Laporkan kesalahan" — sampai ke meja editorial dalam 1 hari kerja.
Setiap pembaruan resep, vaksin, atau milestone tampil di app dengan tanggal & ringkasan perubahan.
Changelog publik bulanan: changelog.mamaasuh.id.

Bila kesalahan berpotensi berisiko untuk anak Anda, kami berkomitmen koreksi dalam < 24 jam dan notifikasi yang terdampak.

9. Pertanggungjawaban dan keluhan

Komite editorial dan medis kami akan melapor ke Chief Medical Officer (dokter anak konsultan) begitu tim CMO terbentuk. Konflik kepentingan akan diumumkan secara publik.

Bila Anda merasa konten kami berbahaya atau menyesatkan, hubungi:

Editorial: mama-asuh@uncle-z.com
Medis: mama-asuh@uncle-z.com
Etika AI: mama-asuh@uncle-z.com

Kami berkomitmen merespon dalam < 5 hari kerja. Bila Anda tidak puas dengan jawaban kami, Anda dapat mengajukan ke Lembaga Pelindungan Data Pribadi atau Ombudsman bila relevan.

Kami berkomitmen pada transparansi: laporan etika AI dan editorial pertama akan diterbitkan satu tahun setelah launch resmi. URL publik diumumkan saat itu.